供應(yīng)鏈缺口問題
COVID-19大流行暴露出了供應(yīng)鏈中的許多缺口，目前供應(yīng)鏈已變得越來越緊張。而由于供應(yīng)鏈難以維持正常運(yùn)營，因此許多公司都開始尋求技術(shù)的幫助。
雖然病毒阻礙了對(duì)新興技術(shù)的創(chuàng)新探索和測試，但它也促使供應(yīng)鏈公司引進(jìn)過去沒有的技術(shù)，以幫助它們?cè)谝咔槠陂g保持業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)。
GS1 US公司發(fā)展高級(jí)副總裁梅蘭妮·努斯(Melanie Nuce)說：“COVID-19大流行影響了技術(shù)的開發(fā)，而供應(yīng)鏈正受到影響。雖然在經(jīng)濟(jì)困難時(shí)期，很多創(chuàng)新項(xiàng)目被擱置，但我們相信，有必要繼續(xù)探索新興技術(shù)以解決持續(xù)的供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)。在許多方面，大流行已經(jīng)使現(xiàn)有的可見性和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題浮出水面，許多公司更加致力于尋找解決這些問題的方法。”
大規(guī)模的技術(shù)部署可能需要長達(dá)七年的時(shí)間。但是，企業(yè)希望迅速啟動(dòng)小規(guī)模的業(yè)務(wù)，以幫助增加需求并保障員工安全。甚至有人認(rèn)為，由于過渡期太長，那些需要大規(guī)模部署的技術(shù)實(shí)施已經(jīng)來不及了。
“供應(yīng)鏈行業(yè)許多最不受歡迎的通用做法已被技術(shù)取代或規(guī)避，但對(duì)于那些考慮到需要多長時(shí)間才能開始規(guī)劃轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說，為時(shí)已晚。”Logistyx公司總裁肯?弗萊明(Ken Fleming)表示，“全球零售控股公司會(huì)制定5-7年的過渡計(jì)劃，一些最成熟的美國零售商每次更新倉庫管理系統(tǒng)都需要長達(dá)3年或更長的時(shí)間，因此很容易理解為什么尚未啟動(dòng)這些計(jì)劃的企業(yè)組織會(huì)猶豫花這樣的時(shí)間去擁抱新技術(shù)以變得更有效率和更好的服務(wù)于客戶。”
大多數(shù)公司都有可以在家工作的員工，他們使用遠(yuǎn)程工具來處理他們的工作任務(wù)。這導(dǎo)致企業(yè)要部署各種無紙化工具和軟件來處理其辦公室或其他地方的業(yè)務(wù)。
一些技術(shù)提供商甚至擴(kuò)大了服務(wù)范圍，幫助企業(yè)遠(yuǎn)程運(yùn)營。例如，Augury公司在其軟件中推出了新功能，在用于管理機(jī)器的健康和運(yùn)行狀況的現(xiàn)有功能下，通過增加反饋功能、遠(yuǎn)程歷史查看功能以及專家支持功能，可以實(shí)現(xiàn)更可靠的診斷。目的是為了更好地遠(yuǎn)程管理機(jī)器。
云運(yùn)營可幫助企業(yè)遠(yuǎn)程管理機(jī)器人
那些在整個(gè)日常運(yùn)營中已經(jīng)啟用了自動(dòng)化技術(shù)服務(wù)的企業(yè)，可以更輕松地應(yīng)對(duì)大流行危機(jī)和員工之間的社交隔離。一些較大的倉庫在自動(dòng)化方面非常先進(jìn)，以至于人員無法進(jìn)入這些區(qū)域，這意味著在大流行期間，倉庫內(nèi)該區(qū)域的操作可以正常運(yùn)行。
“大型倉庫幾乎都是100%自動(dòng)化的，”弗萊明繼續(xù)說道，“人們只有在出現(xiàn)問題、箱子被卡住或東西被塞住等情況下才進(jìn)行干預(yù)。在這些全自動(dòng)倉庫中，沒有人從架子或包裝箱中揀貨?，F(xiàn)場人員負(fù)責(zé)維護(hù)、工程和相關(guān)任務(wù)。我們甚至已經(jīng)看到一些人們無法進(jìn)入的實(shí)體倉庫。例如，在冷藏食品存儲(chǔ)中，有些公司已經(jīng)開始去除氧氣以減少冷藏食物所需的高達(dá)80%的能量。”
“另一方面，在仍然依賴大量人工干預(yù)的小型倉庫中，加速這些人工過程的技術(shù)將繼續(xù)獲得動(dòng)力和市場份額。例如，來自不同制造商的掃描儀手套可幫助倉庫工人在從貨架上取貨時(shí)掃描產(chǎn)品，以節(jié)省時(shí)間。總的來說，這些‘人工協(xié)助’技術(shù)不斷進(jìn)步，越來越先進(jìn)。”
智能供應(yīng)鏈
供應(yīng)鏈整體上傾向于智能制造，其中大部分供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)是通過嵌入物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)來進(jìn)行管理的。
Tacton公司創(chuàng)始人克拉斯(Klas Orsv?rn)表示：“智能制造正在自動(dòng)化并優(yōu)化生產(chǎn)、采購和物流流程。這使得將生產(chǎn)轉(zhuǎn)移到離市場更近的地方更有吸引力;還使高效生產(chǎn)定制產(chǎn)品、進(jìn)行價(jià)值競爭和保護(hù)利潤率成為可能。”
如今，各種集裝箱和托盤都配備了智能技術(shù)，可以幫助提高可視性并減少物流過程中的錯(cuò)誤。例如，RM2公司推出了一種名為BLOCKPal的貨盤設(shè)計(jì)，由復(fù)合材料制成，具有極高的耐用性，并可應(yīng)用RFID。
Impinj還提供可顯示貨物實(shí)時(shí)進(jìn)出倉庫和碼頭門的解決方案，實(shí)現(xiàn)對(duì)倉庫內(nèi)單個(gè)物品的位置跟蹤以及自動(dòng)驗(yàn)證，以確保每個(gè)紙箱都裝上了正確的物品并放置在正確的托盤上。
雖然咖啡機(jī)、洗衣機(jī)、汽車、其他消費(fèi)類電子產(chǎn)品已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)世界的一部分，但物流產(chǎn)品才剛剛開始變得“智能”。
Impinj全球營銷和宣傳副總裁蓋琳·邁耶(Gaylene Meyer)說：“如今在供應(yīng)鏈行業(yè)出現(xiàn)的一些最令人興奮的技術(shù)是傳感器技術(shù)，它將物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展到設(shè)備之外，將更多的東西連接到互聯(lián)網(wǎng)。這里的‘東西’是指集裝箱、托盤、盒子。直到最近，這些東西還沒有包含在物聯(lián)網(wǎng)中。”
但隨著供應(yīng)鏈變得越來越智能化，許多倉庫工人擔(dān)心工作安全以及機(jī)器人是否會(huì)取代他們。這個(gè)領(lǐng)域的爭論仍然很激烈，因?yàn)橛幸恍┬屡d技術(shù)能為員工工作提供便利，而有一些則會(huì)替代工人。
那些因新興技術(shù)獲得便利的員工與技術(shù)熟練的人員一起使用這些系統(tǒng)的公司，將能看到一個(gè)更加穩(wěn)定的未來。當(dāng)這些系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)集成后，公司可以以多種方式獲得大量數(shù)據(jù)，從而在將來改善業(yè)務(wù)，包括預(yù)測需求、減少常見痛點(diǎn)并規(guī)劃最佳的解決方案。物聯(lián)網(wǎng)解決方案中的傳感器獲取數(shù)據(jù)，人工智能(AI)可以處理這些數(shù)據(jù)以做出更好的決策。
例如，Tacton公司的Design Automation可以基于傳感器數(shù)據(jù)在公司的運(yùn)營流程中配置最佳解決方案，從而實(shí)現(xiàn)更加精簡的運(yùn)營。
人工智能使數(shù)據(jù)變得有意義
最受關(guān)注的新興技術(shù)之一是AI，它具有多種功能。
弗萊明表示，“從短期來看，AI已被更頻繁地用于告訴軟件和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)要尋找什么和做什么，但是在未來，AI的作用將是更好地理解數(shù)據(jù)。”
“未來，供應(yīng)鏈AI將開始向機(jī)器學(xué)習(xí)遷移。當(dāng)前，供應(yīng)鏈AI由開發(fā)人員對(duì)業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行編程，告訴計(jì)算機(jī)在遇到這些情況時(shí)要尋找什么以及要采取什么行動(dòng)，但是隨著AI遷移到機(jī)器學(xué)習(xí)中，它將開始獨(dú)立思考。而隨著機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加先進(jìn)，技術(shù)將越來越能夠記下重復(fù)的情況和過去的經(jīng)驗(yàn)，從而開始學(xué)習(xí)并自行提出建議。像這樣的技術(shù)已經(jīng)在其他行業(yè)中廣泛使用，它具有快速實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和改善各種供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)的潛力。”
當(dāng)其他行業(yè)已經(jīng)學(xué)會(huì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)來做決策時(shí)，供應(yīng)鏈才剛剛開始利用。并且還有一個(gè)主要的阻礙問題：大部分供應(yīng)鏈?zhǔn)怯珊献鞯牟煌竟芾淼模敲總€(gè)公司都使用自己的首選技術(shù)，且并非所有的技術(shù)都兼容。許多公司甚至在自己的業(yè)務(wù)中使用了多種不互通的技術(shù)。這是系統(tǒng)中的主要缺陷，它妨礙了獲取和理解有用數(shù)據(jù)的能力。
供應(yīng)鏈上的一些科技公司，如GS1，關(guān)注的是與許多不同解決方案集成的能力，但這并不是整個(gè)供應(yīng)鏈的情況。
梅蘭妮·努斯說：“從廣義上講，技術(shù)實(shí)施的痛點(diǎn)很大程度上取決于公司的數(shù)據(jù)共享能力。” 例如，組織A使用其各自技術(shù)供應(yīng)商提供的區(qū)塊鏈平臺(tái)向組織B的商店供應(yīng)胡蘿卜，那組織B的系統(tǒng)是否可以輕松接受組織A系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)?全球唯一的物品標(biāo)識(shí)只是用于信息交換的通用語言的核心基礎(chǔ)。使用GS1標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行標(biāo)識(shí)和數(shù)據(jù)共享最終可以打破組織內(nèi)部和外部私有數(shù)據(jù)共享所造成的障礙。”
數(shù)據(jù)共享和技術(shù)平臺(tái)之間的交互是困擾供應(yīng)鏈的重大問題，但它正在糾正中。
“缺乏一致性。”Odyssey物流技術(shù)公司的CTO阿爾伯特·李(Albert Lee)說，“EDI / APA的連接、定制和系統(tǒng)需求因托運(yùn)人、承運(yùn)人和第三方物流公司而異，因此很難利用所有可用技術(shù)。幾乎沒有集成的連接能讓一切無縫運(yùn)行。幸運(yùn)的是，許多人正在接近這個(gè)目標(biāo)。”
如果供應(yīng)鏈合作伙伴能夠利用來自不同業(yè)務(wù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)流，AI將變得更加有用。
Open Sky集團(tuán)咨詢服務(wù)總監(jiān)哈德森(Jeremy Hudson)說：“未來我們將會(huì)看到任何數(shù)據(jù)元素的瘋狂搶奪。優(yōu)秀的AI需要來自多方的大量數(shù)據(jù)。我認(rèn)為軟件公司會(huì)尋找機(jī)會(huì)來收集和挖掘數(shù)據(jù)，以提供更先進(jìn)的度量標(biāo)準(zhǔn)和決策工具。更多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以幫助實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，并最終有助于在整個(gè)供應(yīng)鏈中做出更好的決策?，F(xiàn)在，供應(yīng)鏈的最大需求不是新的解決方案，而是做出更好決策的工具。我們看到的許多供應(yīng)鏈痛點(diǎn)是由于錯(cuò)誤的決策和指導(dǎo)，導(dǎo)致下游的產(chǎn)量限制和浪費(fèi)。”
Open Sky集團(tuán)為供應(yīng)鏈和物流公司提供咨詢，幫助找到針對(duì)特定運(yùn)營的最佳解決方案，并將其更好地實(shí)施到公司的現(xiàn)有流程中。
AI和數(shù)據(jù)的潛力對(duì)企業(yè)來說意義重大，因?yàn)檫@可以精簡業(yè)務(wù)并為未來的未知變化做好準(zhǔn)備。但是，數(shù)據(jù)的有效性只取決于它的質(zhì)量。
蓋琳·邁耶說：“AI系統(tǒng)需要數(shù)據(jù)才能變得智能。擁有的數(shù)據(jù)越多，它就越聰明。數(shù)據(jù)輸入的質(zhì)量和價(jià)值對(duì)AI系統(tǒng)的有效性至關(guān)重要。這里提到的數(shù)據(jù)質(zhì)量，指的是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、保真度和特異性。要必須確保數(shù)據(jù)反映了現(xiàn)實(shí)、度量標(biāo)準(zhǔn)是可重復(fù)的、數(shù)據(jù)是完整的，也即反映了所有要衡量的內(nèi)容。此外，數(shù)據(jù)必須提供價(jià)值，而不是無用之物。它必須是可以理解和可行的。”
出貨后
智能供應(yīng)鏈的優(yōu)點(diǎn)之一是能夠查看有關(guān)貨運(yùn)狀態(tài)和位置的實(shí)時(shí)信息?？梢娦允俏锪鞯年P(guān)鍵因素，因?yàn)槠髽I(yè)現(xiàn)在已經(jīng)習(xí)慣于了解有關(guān)其發(fā)貨運(yùn)輸?shù)母嗉?xì)節(jié)。RAIN RFID、GPS跟蹤器和區(qū)塊鏈軟件等技術(shù)為供應(yīng)鏈帶來了更多可視性，以幫助物流合作伙伴更好地為客戶提供服務(wù)。
例如，GS1的RFID EPC技術(shù)適合各種物流硬件，例如帶有傳感器的鐵路貨運(yùn)貨車，這些傳感器可在運(yùn)輸過程中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)與固定讀寫器進(jìn)行交互，從而使公司可以跟蹤貨物及其運(yùn)輸?shù)臓顩r，如卡車或鐵路的健康狀況。
蓋琳·邁耶繼續(xù)說：“ RAIN RFID是一種無源無線技術(shù)，可提供有關(guān)移動(dòng)的物品和包裹在供應(yīng)鏈中的準(zhǔn)確實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。它被定義為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先的item-to-cloud連接技術(shù)，其獨(dú)特功能在于，它可以在幾秒鐘內(nèi)遠(yuǎn)距離識(shí)別數(shù)以千計(jì)的物品，無需直視，無需電池就可以操作，且能無限期地使用，通過加密物品認(rèn)證來唯一地識(shí)別每個(gè)物品。”
這些系統(tǒng)、傳感器和數(shù)據(jù)可以顯著減少在貨物運(yùn)輸過程中發(fā)生的人為錯(cuò)誤。解決這些錯(cuò)誤可以幫助物流公司提高利潤，并使客戶滿意。當(dāng)這些傳感器(例如RAIN RFID)從各個(gè)箱子或貨盤中收集數(shù)據(jù)時(shí)，它與較大的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)相連，以創(chuàng)建運(yùn)營的整體視圖，并在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間監(jiān)控在正確位置上物品的正確數(shù)量。這還使管理人員可以查看操作中常見的痛點(diǎn)并克服它們。
“站在繁忙的配送中心裝卸點(diǎn)，你會(huì)看到幾十輛卡車停在幾十個(gè)裝卸門口，數(shù)以千計(jì)的箱子穿行期間。”蓋琳·邁耶補(bǔ)充說。“即使這個(gè)設(shè)備以98%的精準(zhǔn)度運(yùn)行，誤差造成的成本每小時(shí)、每天都在增加。而每個(gè)錯(cuò)誤的辛苦代價(jià)只是問題的一部分。在這個(gè)競爭激烈的領(lǐng)域里，失望的客戶將會(huì)選擇其他可信賴的供應(yīng)商。”
“根據(jù)奧本大學(xué)的一項(xiàng)研究，RAIN RFID將供應(yīng)商的入境貨運(yùn)準(zhǔn)確度從31%提高到99.9%。這種準(zhǔn)確性轉(zhuǎn)化為更好的可視性，從而帶來更好的客戶體驗(yàn)。”
智能供應(yīng)鏈的一個(gè)例子是Odyssey公司的倉庫，該倉庫配備了許多正在使用的新興技術(shù)，例如條形碼、RFID、庫存輪換和庫存管理遠(yuǎn)程訪問。這使合作伙伴可以在Odyssey管理發(fā)貨的同時(shí)對(duì)他們的產(chǎn)品具備完全的可見性。
可見性的另一個(gè)技術(shù)關(guān)鍵是區(qū)塊鏈，它在供應(yīng)鏈中的地位正在上升。區(qū)塊鏈可以與物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)集成，以一種安全易懂的方式幫助運(yùn)輸和記錄貨物。醫(yī)療領(lǐng)域似乎在這方面占了上風(fēng)。
梅蘭妮·努斯說：“區(qū)塊鏈盡管被大肆宣傳，但它在供應(yīng)鏈方面的作用可能是革命性的，因?yàn)樗殃P(guān)鍵的利益相關(guān)者聚集在一起，從數(shù)據(jù)管理的角度來更仔細(xì)地觀察哪些方面沒有發(fā)揮作用。”區(qū)塊鏈正在重振關(guān)于改進(jìn)數(shù)據(jù)共享的討論，越來越多的公司正與貿(mào)易伙伴進(jìn)行更廣泛的合作，以共同承擔(dān)產(chǎn)品在整個(gè)供應(yīng)鏈中的可見性。目前，食品和醫(yī)療行業(yè)的試點(diǎn)項(xiàng)目最為集中，因?yàn)檎倩胤磻?yīng)能力和產(chǎn)品可追溯性是滿足FDA法規(guī)要求的關(guān)鍵。
機(jī)器人接管
傳感器從貨盤和貨物中獲取數(shù)據(jù)，而AI可以整理這些數(shù)據(jù)，但某些技術(shù)甚至?xí)孕羞\(yùn)作。供應(yīng)鏈中最具未來感的一面是機(jī)器人技術(shù)，其中許多機(jī)器人本身都配備了AI，無需人工就可以操作。
其中一些系統(tǒng)確實(shí)可以替代員工，因?yàn)樗麄兛梢愿斓赝瓿扇蝿?wù)且錯(cuò)誤更少。如前所述，機(jī)器人系統(tǒng)對(duì)于在大流行期間實(shí)施了這些技術(shù)的公司很有幫助，因?yàn)檫@需要密切接觸的員工會(huì)更少。但是，這些機(jī)器人系統(tǒng)成本很高，部署時(shí)間也很長。
大多數(shù)機(jī)器人系統(tǒng)用于簡化倉庫操作，替代工人不喜歡的繁重而乏味的工作。
inVia Robotics公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO里奧(Lior Elazary)表示：“公司正在使用移動(dòng)機(jī)器人來代替乏味、無聊的工作，同時(shí)為這些工作增加更具刺激性的特性。有些工作非常適合機(jī)器人，特別是可重復(fù)的任務(wù);而有些工作非常適合人們，尤其是做決策。自動(dòng)化技術(shù)的普及允許人們和機(jī)器人各司其職。”
“這在當(dāng)前COVID-19環(huán)境中尤其重要。企業(yè)致力于保持核心團(tuán)隊(duì)的完整和安全。他們會(huì)使用機(jī)器人來幫助核心團(tuán)隊(duì)提高決策效率，并確保整個(gè)倉庫級(jí)別的效率。同時(shí)，他們也降低了需要雇傭變動(dòng)的、臨時(shí)的勞動(dòng)力來完成機(jī)械任務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)。”
人與機(jī)器人協(xié)同工作的理想環(huán)境是機(jī)器人處理重復(fù)性任務(wù)，例如在整個(gè)倉庫中不斷地取回和移動(dòng)物品、執(zhí)行命令的特定工作;而人適合評(píng)估情況，并就向機(jī)器人發(fā)出的命令做出明智的決策。以這種方式一起工作可以創(chuàng)造一個(gè)理想和高效的工作場所。
某些機(jī)器人的操作方式與自動(dòng)駕駛汽車的操作方式相同，能夠在倉庫移動(dòng)并感知周圍環(huán)境，而無需手動(dòng)控制。例如，inVia公司的機(jī)器人系統(tǒng)包括支持AI的機(jī)器人，這些機(jī)器人可以在整個(gè)倉庫中自行移動(dòng)，并通過遠(yuǎn)程軟件進(jìn)行監(jiān)控。這樣做的目的是減少工廠內(nèi)不必要的人員視察，從而浪費(fèi)工人的時(shí)間和精力。機(jī)器人還配備了可以輕松移動(dòng)物品的拾取器。
自動(dòng)化在供應(yīng)鏈中提供了如此多的機(jī)會(huì)，以至于物流公司甚至開始考慮在倉庫之外采用自動(dòng)操作，通過無人駕駛汽車甚至無人機(jī)完成運(yùn)輸流程和最后一英里的配送，以幫助彌補(bǔ)司機(jī)短缺的問題。
但是，貫穿整個(gè)供應(yīng)鏈的最新技術(shù)是AGV小車，它使用傳感器和攝像頭在倉庫中移動(dòng)，像無人駕駛汽車一樣。它能360°看到周圍的一切，這有助于提高安全性，使其能夠知道附近是否有其他物體或人，或者是否可能接觸到其他物體或人，然后做出反應(yīng)。AGV在難以找到人工的供應(yīng)鏈領(lǐng)域尤其有用。
哈德森說：“AGV技術(shù)在熟練工人短缺的操作中越來越普遍。我們認(rèn)為這是一種替代人類駕駛重型設(shè)備技能(和風(fēng)險(xiǎn))的解決方案。”
除了AGV技術(shù)之外，也有可以查找、檢索和存放物品的自動(dòng)化存儲(chǔ)和檢索系統(tǒng)，獲取個(gè)人SKU并交付給員工的G2P(goods-to-person)技術(shù)，可以使用機(jī)械手臂自主操作進(jìn)行貨物揀選的自動(dòng)移動(dòng)機(jī)器人(AMR)。
但是，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，由于不一致的情況非常普遍，現(xiàn)在要讓一隊(duì)機(jī)器人完全取代人工是不可能的。
哈德森繼續(xù)說：“在供應(yīng)鏈中，技術(shù)進(jìn)步繼續(xù)得到廣泛應(yīng)用。大多數(shù)供應(yīng)鏈都不是獨(dú)立的，而是依賴于全球供應(yīng)商和客戶網(wǎng)絡(luò)。由于這些相互依存關(guān)系，大量的不一致和缺乏標(biāo)準(zhǔn)化貫穿于供應(yīng)鏈所有相關(guān)方面。在處理這些不一致的速度和成本方面，機(jī)器人技術(shù)根本無法與人類相比。”
有一些解決方案可以通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)幫助簡化倉庫流程，員工可以佩戴智能眼鏡等配件，幫助他們更快、更精確地完成工作。
例如，Neovia Logistics公司已與Picavi公司達(dá)成協(xié)議，將后者的智能眼鏡推廣到Neovia的全球門店。員工可通過免提視覺引導(dǎo)系統(tǒng)提高出庫訂單的準(zhǔn)確性，這意味著眼鏡可以引導(dǎo)用戶在倉庫中找到所需物品的確切位置。這項(xiàng)技術(shù)對(duì)新員工的培訓(xùn)也有很大幫助，使培訓(xùn)師可以向新員工展示確切的工作步驟。此外，傳感器可幫助查明工作流程中的常見痛點(diǎn)，借此管理人員可以重新調(diào)整策略。
AR的其他用途包括幫助規(guī)劃流程。Tracton公司通過AR提供了可視化系統(tǒng)，幫助合作伙伴創(chuàng)建基于現(xiàn)實(shí)的3D圖像，從而更好地管理預(yù)期以及倉庫和運(yùn)輸過程的實(shí)際圖形。
諸如AR、AI、智能倉庫、機(jī)器人技術(shù)和傳感器之類的新興技術(shù)將有助于簡化業(yè)務(wù)，減少痛點(diǎn)，增加利潤。而合作伙伴和員工的協(xié)同合作只會(huì)使供應(yīng)鏈更現(xiàn)代化。隨著這些技術(shù)的不斷創(chuàng)新，倉儲(chǔ)和物流可以成為更加智能和現(xiàn)代化的商業(yè)場所。